Kursbeschreibung

Dieses Blockmodul richtet sich an Professor:innen, die KI-Tools gezielt und reflektiert für anspruchsvolle wissenschaftliche

Arbeitsprozesse einsetzen möchten. Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen vermittelt der Kurs fortgeschrittene Strategien zur Nutzung aktueller KI-Systeme in Forschung, Lehre und

Transferkommunikation. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen entlang zentraler Schritte wissenschaftlicher Arbeit:

Entwicklung und Präzisierung von Forschungsfragen, strukturierte Literaturrecherche und -auswertung, Unterstützung bei der Analyse komplexer Texte sowie

beim Verfassen und Überarbeiten wissenschaftlicher Publikationen. Darüber hinaus werden Möglichkeiten der KI-gestützten Ideengenerierung,

Argumentationsstrukturierung und Forschungsplanung erprobt. Ein besonderer Fokus liegt auf der kritischen Bewertung von KI-Ergebnissen, Fragen der

wissenschaftlichen Integrität sowie auf rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen (z. B. Transparenz, Autorenschaft, Urheberrecht, Datenschutz). Die Teilnehmenden lernen, KI-Tools so

einzusetzen, dass sie wissenschaftliche Qualität sichern und zugleich ihre eigene Forschung effizienter organisieren können.

Das Modul kombiniert kurze Impulse mit praktischen Übungen an konkreten Forschungsbeispielen der Teilnehmenden. Ziel ist es, individuelle Workflows für

den reflektierten und produktiven Einsatz von KI in wissenschaftlichen Kontexten zu entwickeln.

Lernziele:

Die Teilnehmenden ...

• wenden fortgeschrittene Strategien im Einsatz
• generativer KI-Systeme (z. B. ChatGPT, Claude oder
• vergleichbare Modelle) zur Unterstützung komplexer
• wissenschaftlicher Arbeitsprozesse an, etwa bei der
• Entwicklung von Forschungsfragen, der Strukturierung
• von Argumentationen und der Planung von
• Publikationen.
• integrieren spezialisierte KI-Tools für
• wissenschaftliche Recherche, Literaturauswertung
• und Wissensvisualisierung (z. B. Semantic Scholar,
• Connected Papers, Scite) systematisch in ihren
• individuellen Forschungsworkflow.
• nutzen KI-gestützte Methoden zur Analyse,
• Zusammenfassung und kritischen Einordnung
• wissenschaftlicher Texte sowie zur Unterstützung
• beim Verfassen, Überarbeiten und Strukturieren
• wissenschaftlicher Manuskripte.
• entwickeln reflektierte Prompting- und WorkflowStrategien, um KI-Systeme effizient, reproduzierbar
• und zielgerichtet in Forschung und akademischer
• Kommunikation einzusetzen.
• bewerten Chancen, Grenzen und Risiken des KIEinsatzes im wissenschaftlichen Kontext kritisch und
• berücksichtigen dabei zentrale Aspekte
• wissenschaftlicher Integrität, Transparenz, Urheberrecht und Datenschutz

Zielgruppe:

Professor*innen

Organisatorisches:

• Eine im Rahmen der Dienstzeit wahrgenommene Weiterbildung unterliegt dem vorab vorgenommenen Einverständnis der vorgesetzten Person. Bitte beachten Sie auch, dass der Besuch der Weiterbildung mit der verbindlichen Anmeldung zu Ihren Dienstpflichten gehört und ein unentschuldigtes Fehlen eine Verletzung Ihrer dienstlichen Pflichten darstellt.
• Die Zugangsdaten zum Kurs werden spätestens einen Tag vor Seminarbeginn per E-Mail bekannt gegeben.
• Anrechnung Zertifikate:Hochschuldidaktik: Digitale und innovative Lehre ODER Spezialisierungs- und Wahlbereich.
• Gebühr: 360 €; kostenlos für Mitarbeiter*innen der CAU sowie Doktorand*innen, die im Graduiertenzentrum registriert sind.
• Anmeldeschluss ist 10 Werktage vor Seminarbeginn. Eine Registrierung für die Warteliste ist bei ausgebuchten Kursen möglich.
• Weitere organisatorische Rahmenbedingungen der Wissenschaftlichen Weiterbildung finden Sie hier.