Kursbeschreibung

Der Kurs bietet eine Einführung in R, RStudio und grundlegende Statistik (deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzverfahren,

Hypothesentests, lineare Regression) anhand von Theorie und praktischen Übungen. Ziel des Workshops ist es, Teilnehmenden einen niedrigschwelligen Zugang zu RStudio und Statistik zu vermitteln, sodass sie das Gelernte mit ihren eigenen Daten umsetzen können und ihre Skripte mittels

Vibe Coding selbstständig weiterentwickeln können.

Der Workshop richtet sich an alle Interessierten, die anfangen wollen mit R zu arbeiten und bisher mit Statistik wenig oder nichts zu tun hatten. Es sind keine Vorerfahrungen nötig. Wer allerdings schon Python nutzt oder Monte-Carlo-Simulationen macht, wird in diesem Workshop nichts neues lernen können.

Lernziele:

• Bedienung der Grundelemente in R inklusive Datenbearbeitung

• Anwendung von deskriptiver Statistik

• Anwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilung und Schätzverfahren

• Anwendung von Hypothesentests und linearer Regression

• Visualisierung von Daten und statistischen Auswertungen

• Selbstständige Weiterentwicklung von Skripten mittels Vibe Coding

Zielgruppe:

Wissenschaftler*innen, Hochschullehrende

Organisatorisches:

• Eine im Rahmen der Dienstzeit wahrgenommene Weiterbildung unterliegt dem vorab vorgenommenen Einverständnis der vorgesetzten Person. Bitte beachten Sie auch, dass der Besuch der Weiterbildung mit der verbindlichen Anmeldung zu Ihren Dienstpflichten gehört und ein unentschuldigtes Fehlen eine Verletzung Ihrer dienstlichen Pflichten darstellt.
• Die Zugangsdaten zum Kurs werden spätestens einen Tag vor Seminarbeginn per E-Mail bekannt gegeben.
• Anrechnung Zertifikate: Digitale Kompetenzen für die Wissenschaft: Digitales Forschen, Methoden und Tools
•        Zertifikat Hochschuldidaktik
  • Spezialisierungs- und Wahlbereich
• Gebühr: 250,00 €; kostenlos für Mitarbeiter*innen der CAU sowie Doktorand*innen, die im Graduiertenzentrum registriert sind.
• Anmeldeschluss ist 10 Werktage vor Seminarbeginn. Eine Registrierung für die Warteliste ist bei ausgebuchten Kursen möglich.
• Weitere organisatorische Rahmenbedingungen der Wissenschaftlichen Weiterbildung finden Sie hier.