Kursbeschreibung

Der Einsatz von KI-Tools revolutioniert wissenschaftliches Arbeiten, indem sie komplexe Aufgaben wie Datenanalyse, Literaturauswertung oder Textproduktion vereinfachen. Dieser Workshop vermittelt praxisorientierte Einblicke in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Forschungspraxis für eine interdisziplinäre Gruppe. Ziel ist es, den Teilnehmenden konkrete Tools und Methoden vorzustellen, die dabei unterstützen, Daten zu analysieren, Literatur zu recherchieren, zu sichten und effizient zu verwalten, Hypothesen zu testen und wissenschaftliche Manuskripte zu optimieren. Neben der praktischen Anwendung werden ethische Implikationen und datenrechtliche Aspekte diskutiert. Ziel ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, KI-Tools zielgerichtet und kritisch in ihren Forschungsalltag zu integrieren.

Lernziele:

Die Teilnehmenden ...

• kennen grundlegende Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools wie OpenAI, DeepL Write, Scite.AI, Connected Papers und Python-basierten Anwendungen für den Forschungsprozess.
• beherrschen die Anwendung von KI-gestützten Tools für eine effiziente und zielgerichtete Literaturrecherche sowie die Analyse wissenschaftlicher Texte, beispielsweise durch Semantic Scholar und Connected Papers.
• können Daten mit Hilfe von KI-gestützten Anwendungen wie Orange Data Mining oder Tableau analysieren, visualisieren und die Ergebnisse klar und verständlich präsentieren.
• nutzen KI-gestützte Technologien zur Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte, einschließlich der Grammatik- und Stiloptimierung sowie der automatisierten Übersetzung.
• reflektieren rechtliche und ethische Herausforderungen im Umgang mit KI-Tools, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und wissenschaftliche Integrität, und wenden entsprechende Richtlinien an.

Zielgruppe:

Hochschullehrende, lehrentwickelndes Personal, leitende Positionen in Studium und Lehre, Technik und Verwaltung mit Bezug zu didaktischen Aufgaben

Organisatorisches:

• Eine im Rahmen der Dienstzeit wahrgenommene Weiterbildung unterliegt dem vorab vorgenommenen Einverständnis der vorgesetzten Person. Bitte beachten Sie auch, dass der Besuch der Weiterbildung mit der verbindlichen Anmeldung zu Ihren Dienstpflichten gehört und ein unentschuldigtes Fehlen eine Verletzung Ihrer dienstlichen Pflichten darstellt.
• Die Zugangsdaten zum Kurs werden spätestens einen Tag vor Seminarbeginn per E-Mail bekannt gegeben.
• Anrechnung Zertifikate: Digitale Kompetenzen für die Wissenschaft: Digitales Forschen, Methoden und Tools
•        Zertifikat Hochschuldidaktik
  • digitale und innovative Lehre - Digitalisierung ODER
  • Spezialisierungs- und Wahlbereich
• Gebühr: 360 €; kostenlos für Mitarbeiter*innen der CAU sowie Doktorand*innen, die im Graduiertenzentrum registriert sind.

• Stornierung und Nichterscheinen bei kostenpflichtiger Teilnahme
  Eine Stornierung der Anmeldung ist bis spätestens 48 Stunden vor Beginn der Weiterbildung kostenfrei möglich, sofern nicht ausdrücklich etwas anderes vereinbart wurde. Maßgeblich ist der Zeitpunkt des Eingangs der Stornierung bei der Weiterbildungseinrichtung.
  Bei einer Absage, die weniger als 48 Stunden vor Beginn der Weiterbildung erfolgt, wird die volle Teilnahmegebühr fällig. Dies gilt auch, wenn die teilnehmende Person ohne vorherige Absage nicht zur Weiterbildung erscheint.
  Der Nachweis eines geringeren Schadens bleibt der teilnehmenden Person vorbehalten.

• Anmeldeschluss ist 10 Werktage vor Seminarbeginn. Eine Registrierung für die Warteliste ist bei ausgebuchten Kursen möglich.
• Weitere organisatorische Rahmenbedingungen der Wissenschaftlichen Weiterbildung finden Sie hier.