Kursbeschreibung

Generative KI entwickelt sich zunehmend von einem Werkzeug für einzelne Anfragen zu einer didaktischen

Infrastruktur für Lehre, Forschung und wissenschaftliche Wissensarbeit. Im Workshop wird untersucht, wie KI Assistenten, Multi-Assistenten-Systeme und über das Model Context Protocol (MCP) vernetzte Wissens- und Werkzeugsysteme zu intelligenten Lern-, Forschungs- und

Wissensinfrastrukturen weiterentwickelt werden können. Im Mittelpunkt stehen die Konzeption und didaktische

Gestaltung spezialisierter KI-Assistenten für wissenschaftliche Arbeits-, Lern- und Entwicklungsprozesse.

Die Teilnehmenden entwickeln Konzepte für rollenbasierte Assistenzsysteme, die Funktionen wie Coaching, Beratung,

Training und Reflexion übernehmen und durch Wissensbestände, Dokumente und externe Werkzeuge

erweitert werden können. Dabei wird untersucht, wie KI Assistenten Kompetenzentwicklung, Wissensmanagement,

Lernbegleitung und wissenschaftliche Zusammenarbeit unterstützen können.

Darüber hinaus werden Multi-Assistenten-Systeme, LongTerm-Memory-Ansätze und didaktische KI-Infrastrukturen

als neue Gestaltungsfelder für Hochschulen betrachtet. Anhand konkreter Anwendungsszenarien werden

Potenziale, Grenzen und Zukunftsperspektiven KI-gestützter Lehr-, Lern- und Forschungsumgebungen diskutiert sowie

Ansätze für deren nachhaltige Implementierung in Wissenschaft und Hochschule entwickelt.

Lernziele:

• Constructive Alignment (Biggs & Tang)
• Learner as Designer (Fischer)
• Selbstreguliertes Lernen (Zimmerman)
• Distributed Cognition (Hutchins)
• Human-AI Collaboration
• Learning Development Memory (LDM)
• Rollenbasierte KI-Assistenten und Multi-AssistentenSysteme
• Model Context Protocol (MCP)
• Didaktische KI-Infrastrukturen

Zielgruppe:

Hochschulpersonal aus Wissenschaft und Lehre

Organisatorisches:

• Eine im Rahmen der Dienstzeit wahrgenommene Weiterbildung unterliegt dem vorab vorgenommenen Einverständnis der vorgesetzten Person. Bitte beachten Sie auch, dass der Besuch der Weiterbildung mit der verbindlichen Anmeldung zu Ihren Dienstpflichten gehört und ein unentschuldigtes Fehlen eine Verletzung Ihrer dienstlichen Pflichten darstellt.
• Anrechnung Zertifikate:
  • Digitale Kompetenzen für die Wissenschaft: Digitales Forschen, Methoden und Tools
  • Hochschuldidaktik: Digitale und innovative Lehre - Digitalisierung
• Gebühr: 320,00 €; kostenlos für Mitarbeiter*innen der CAU sowie Doktorand*innen, die im Graduiertenzentrum registriert sind.
• Anmeldeschluss ist 10 Werktage vor Seminarbeginn. Eine Registrierung für die Warteliste ist bei ausgebuchten Kursen möglich.
• Weitere organisatorische Rahmenbedingungen der Wissenschaftlichen Weiterbildung finden Sie hier.