Kursbeschreibung

Dieser Workshop richtet sich an fortgeschrittene Anwender*innen generativer KI und fokussiert sich auf die Optimierung von Prompts (Eingabebefehlen), um spezifische und präzise Ergebnisse für wissenschaftliche Zwecke zu erzielen.

Lernziele:

Die Teilnehmenden ...

• verstehen die Grundlagen des Prompt Engineerings und können dieses Konzept im Kontext der Nutzung generativer KI-Modelle einordnen.
• identifizieren geeignete Anwendungsszenarien für effizientes Prompting und übertragen diese auf die einzelnen Phasen eines idealtypischen Forschungsprozesses.
• entwickeln Best Practices für die Erstellung komplexer Prompts, um die Interaktion mit KI-Systemen zielgerichtet und effektiv zu gestalten.
• setzen Prompts in wissenschaftlichen Kontexten gezielt ein, beispielsweise für Literaturrecherche, Textzusammenfassungen und Simulationen, und bewerten deren Nutzen und Limitationen.
• trainieren in praktischen Übungen das Erstellen und Optimieren von Prompts und reflektieren in Gruppenarbeiten über Verbesserungsmöglichkeiten und den Austausch von Strategien.

Zielgruppe:

Hochschullehrende, lehrentwickelndes Personal, leitende Positionen in Studium und Lehre, Technik und Verwaltung mit Bezug zu didaktischen Aufgaben

Organisatorisches:

• Eine im Rahmen der Dienstzeit wahrgenommene Weiterbildung unterliegt dem vorab vorgenommenen Einverständnis der vorgesetzten Person. Bitte beachten Sie auch, dass der Besuch der Weiterbildung mit der verbindlichen Anmeldung zu Ihren Dienstpflichten gehört und ein unentschuldigtes Fehlen eine Verletzung Ihrer dienstlichen Pflichten darstellt.
• Die Zugangsdaten zum Kurs werden spätestens einen Tag vor Seminarbeginn per E-Mail bekannt gegeben.
• Anrechnung Zertifikate: Digitale Kompetenzen für die Wissenschaft: Digitales Forschen, Methoden und Tools
•        Zertifikat Hochschuldidaktik:
  • digitale und innovative Lehre - Digitalisierung ODER
  • Spezialisierungs- und Wahlbereich
• CAU sowie Doktorand*innen, die im Graduiertenzentrum registriert sind.
• Anmeldeschluss ist 10 Werktage vor Seminarbeginn. Eine Registrierung für die Warteliste ist bei ausgebuchten Kursen möglich.
• Weitere organisatorische Rahmenbedingungen der Wissenschaftlichen Weiterbildung finden Sie hier.